رفتن به نوشته‌ها

داده های جدید HARMONY قدرت تجزیه و تحلیل Big Data را در اطلاع رسانی داروی شخصی در سرطان خون نشان می دهد

هاگو ، هلند، 5 دسامبر 2020 / PRNewswire / –اتحاد HARMONY تجزیه و تحلیل جدیدی را نشان می دهد که نشان می دهد چگونه Big Data می تواند داروی شخصی را در بیماران مبتلا به سرطان خون تسهیل کند ، همچنین به عنوان بدخیمی های خون شناخته می شود. با استفاده از داده های حدود 12000 بیمار AML و MM تشکیل شده در پلت فرم داده های بزرگ هارمونی، محققان بینش های جذابی را در مورد اساس مولکولی سرطان خون حاد میلوئیدی (AML) بدست آورده و یک مدل طبقه بندی خطر برای میلومای چندگانه (MM) را ایجاد کرده است. این نتایج در شصت و دومین نشست سالانه انجمن هماتولوژی آمریکا ارائه شده است.

اتحاد هارمونی بینش جدیدی در مورد سرطان خون حاد میلوئیدی بر اساس مجموعه داده های NGS پان اروپایی ارائه می دهد (چکیده 1077 – بولینجر و دیگران)

لارس بولینگر، خیریه شریک هارمونی برلین، آلمان:

“ما داده های ژنومی 4،986 بیمار را تجزیه و تحلیل کرده ایم AML. ما می توانیم همزمان بودن جهش های خاص را تأیید کنیم. علاوه بر این ، ما بینشی بدست آوردیم که جهش در ابتدا رخ می دهد و کدام یک بعداً در روند بیماری رخ می دهد. ما همچنین ارتباط الگوی جهش را با نتایج بالینی مانند بهبود ، عود و بقا بررسی کرده ایم. به عنوان مثال ، بسیاری از بیماران با الگوهای جهش پرخطر از پیوند سلول های بنیادی آلوژنیک (alloSCT) فقط سود کمی می گیرند ، اما ما ترکیبات ژنوتیپی پرخطر ویژه ای را پیدا کردیم که سود بقای بسیار بیشتری را پیش بینی می کنند

مدل جدید طبقه بندی ریسک (R2-ISS) در چند میلومائی که اخیراً تشخیص داده شده است: تجزیه و تحلیل داده های بالغ از 7،077 بیمار جمع آوری شده توسط شبکه میلومای اروپا در پلتفرم داده های بزرگ هارمونی (چکیده 1329 – D’Agostino و همکاران)

ماتیا داگوستینو، هارمونی دانشگاه شریک تورین ، ایتالیا:

“نتایج بالینی برای بیماران مبتلا به MM بسیار متفاوت است ، بقا از چند ماه تا بیش از ده سال متغیر است. با بررسی داده ها از 7،077 بیمار مبتلا به MM تازه تشخیص داده شده ، متوجه شدیم که بیمارانی که در حال حاضر به عنوان” بیماران با خطر متوسط ​​”در نظر گرفته می شوند ، گروه کاملا متنوعی با خطر پیشرفت یا مرگ متفاوت. ما یک سیستم جدید پیش آگهی شناسایی کردیم که 4 کلاس خطر را شناسایی می کند. با استفاده از این مدل ، می توان نیمی از بیماران را به عنوان خطر کم یا متوسط ​​متوسط ​​طبقه بندی کرد و حدود نیمی از آنها را می توان طبقه بندی کرد به عنوان یک خطر متوسط ​​یا زیاد. متخصصان انکولوژی می توانند از مدل طبقه بندی خطر بهبود یافته ما برای تخمین بهتر پیش آگهی بیماران در زمان تشخیص MM استفاده کنند. علاوه بر این ، این مدل از طراحی درمان های MM متناسب با ریسک فردی هر بیمار پشتیبانی می کند. “

داده های 45000 بیمار مبتلا به سرطان خون ، HARMONY Big Data Platform را به یکی از بزرگترین در نوع خود در جهان تبدیل کرده است. دانشمندان هارمونی از این بستر برای توصیف چشم انداز مولکولی بدخیمی های هماتولوژیک ، درک فیزیولوژیک آنها و شناسایی اهداف دارویی جدید استفاده می کنند. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ توانایی تبدیل درمان بیماران مبتلا به سرطان خون را دارد. توانایی شخصی سازی درمان بیمار بر اساس درک مولکولی از یک بیماری یا طبقه بندی خطر ، استراتژی های درمانی را در آینده برای بهینه سازی نتایج برای بیماران فراهم می کند.

اطلاعات بیشتر

اتحاد SOURCE HARMONY

لینک های مربوطه

https://www.harmony-alliance.eu

منتشر شده در جدید ترین اخبار

دیدگاه‌ها غیرفعال هستند.