رفتن به نوشته‌ها

داده های جدید HARMONY قدرت تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را در اطلاع رسانی داروهای شخصی در سرطان خون نشان می دهد Français English

– تجزیه و تحلیل جدید از اطلاعات مهم رونمایی می کند که می تواند درمان لوسمی حاد میلوئیدی و مولتیپل میلوما را بهبود بخشد

– پلت فرم HARMONY Big Data قدرت داده ها را برای سود بیماران سرطانی خون مهار می کند

– داده های جدید ارائه شده در شصت و دومین نشست سالانه انجمن هماتولوژی آمریکا (ASH)

هاگ، هلند ، 5 دسامبر ، 2020 / PRNewswire / – اتحاد هارمونی تجزیه و تحلیل جدیدی را نشان می دهد که چگونه داده های بزرگ می تواند داروی شخصی را در بیماران مبتلا به سرطان خون ، که به عنوان هماتوپاتی بدخیم شناخته می شود ، تسهیل کند. با استفاده از داده های تقریباً 12000 بیمار AML و MM که بخشی از آنها هستند پلت فرم بزرگ داده های هارمونی، محققان بینش جالب توجهی در زمینه مولکولی سرطان خون حاد میلوئیدی (AML) به دست آوردند و مدل بهبود یافته طبقه بندی خطر ابتلا به میلوما چندگانه (MM) را ایجاد کردند. این نتایج در شصت و دومین نشست سالانه انجمن هماتولوژی آمریکا ارائه شده است.

اتحاد هارمونی بینش جدیدی راجع به سرطان خون حاد میلوئیدی از مجموعه داده های تعیین توالی نسل بعدی پان اروپایی فراهم می کند ( چکیده 1077 – بولینجر و دیگران)

لارس بولینگر، شریک هماهنگی خیریه خیریه برلین، آلمان:

“ما داده های ژنومی از 4،986 بیمار AML را تجزیه و تحلیل کردیم. ما می توانیم همزمان بودن جهش های خاص را تأیید کنیم. علاوه بر این ، ما توانستیم تعیین کنیم که کدام جهش برای اولین بار اتفاق می افتد و کدام یک بعد در روند بیماری رخ می دهد. ما همچنین ارتباط الگوی جهش را با نتایج بالینی مانند بهبود ، عود و بقا بررسی کردیم. به عنوان مثال ، بسیاری از بیماران با الگوهای جهش پرخطر از پیوند سلول های بنیادی آلوژنیک (alloSCT) سود کمی می برند ، اما ما ترکیبی از ژنوتیپ های خاص پر خطر را پیدا کرده ایم که سود بقای بسیار بیشتری را پیش بینی می کنند. مهم.. “

مدل جدید طبقه بندی ریسک (R2-ISS) در چند میلومائی که اخیراً تشخیص داده شده است: تجزیه و تحلیل داده های بلوغ 7،077 بیمار جمع آوری شده توسط شبکه میلوما در اروپا در بستر بزرگ داده هارمونی ( چکیده 1329 – D’Agostino و همکاران)

ماتیا داگوستینو، شریک هماهنگی ، دانشگاه تورین، ایتالیا :

“نتایج بالینی بیماران MM بسیار متغیر است ، بقا از چند ماه تا بیش از ده سال متغیر است. با مطالعه داده ها از 7،077 بیمار که اخیراً مبتلا به MM تشخیص داده شده اند ، دریافتیم بیمارانی که در حال حاضر “بیماران با خطر متوسط” محسوب می شوند ، گروه بسیار متنوعی را تشکیل می دهند که خطر پیشرفت یا مرگ آنها متفاوت است. ما یک سیستم جدید پیش آگهی با شناسایی 4 کلاس خطر ایجاد کرده ایم. با استفاده از این مدل می توان حدود نیمی از بیماران را در ردیف خطر متوسط ​​یا پایین طبقه بندی کرد و در حدود نیمی از آنها را می توان در ریسک متوسط ​​تا زیاد یا بالا طبقه بندی کرد. سرطان شناسان می توانند از مدل طبقه بندی خطر بهبود یافته ما برای تخمین بهتر پیش آگهی بیمار در هنگام تشخیص MM استفاده کنند. علاوه بر این ، این مدل طراحی درمان های MM را متناسب با خطر فردی هر بیمار ارتقا می دهد. “

از جمله داده های 45000 بیمار مبتلا به سرطان های خون، سکوی بزرگ داده HARMONY یکی از بزرگترین در نوع خود در جهان است. دانشمندان هارمونی از این پلتفرم برای توصیف چشم انداز مولکولی بدخیمی های خون شناختی ، درک فیزیولوژیکی آنها و شناسایی اهداف دارویی جدید استفاده می کنند. تجزیه و تحلیل داده ها در مقیاس بزرگ می تواند درمان بیماران مبتلا به سرطان خون را تغییر دهد. توانایی متناسب سازی درمان بیمار بر اساس درک مولکولی یک بیماری یا طبقه بندی خطر ، به شما امکان می دهد استراتژی های درمانی آینده را برای بهینه سازی نتایج بیمار اجرا کنید.

اطلاعات بیشتر

آرم: https://mma.prnewswire.com/media/1176428/HARMONY_Alliance_Logo.jpg

لینک های مربوطه

https://www.harmony-alliance.eu

اتحاد SOURCE HARMONY

منتشر شده در جدید ترین اخبار

دیدگاه‌ها غیرفعال هستند.