رفتن به نوشته‌ها

داده های جدید هارمونی امکان تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را به عنوان منبع اطلاعاتی برای داروهای شخصی برای سرطان خون نشان می دهد

– روش های جدید تحلیلی ، بینش اساسی را کشف کردند که می تواند درمان لوسمی میلوئید حاد و میلوم چندگانه را بهبود بخشد

– HARMONY Big Data Platform از امکانات داده ها برای سود بیماران مبتلا به سرطان خون استفاده می کند

– داده های جدید در شصت و دومین نشست سالانه انجمن هماتولوژی آمریکا (ASH) ارائه می شود

لاهه، هلند ، 5 دسامبر 2020 / PRNewswire / – اتحاد HARMONY تحقیقات جدیدی را نشان می دهد که چگونه داده های بزرگ می تواند داروی شخصی را در بیماران مبتلا به سرطان خون ، که به عنوان بدخیمی های خون شناختی نیز شناخته می شود ، تسهیل کند. با داده ها از حدود 12000 بیمار AML و MM از پلت فرم داده های بزرگ هارمونیمحققان بینش جالب توجهی در زمینه مولکولی سرطان خون حاد میلوئیدی (AML) به دست آوردند و یک مدل طبقه بندی شده خطر برای میلوم مولتیپل (MM) را بهبود بخشیدند.

اتحاد هارمونی بینش جدیدی راجع به سرطان خون حاد میلوئیدی بر اساس مجموعه داده های NGS پان اروپایی ارائه می دهد ( چکیده 1077 – بولینجر و دیگران)

لارس بولینگر، خیرخواه شریک هماهنگی برلین، آلمان:

ما ژنومی داریم داده ها از 4،986 بیمار مبتلا به AML آنالیز شدند ”
. ما توانستیم وقوع جهش های خاصی را تأیید کنیم. علاوه بر این ، ما بینش پیدا کردیم که جهش در ابتدا کدام یک رخ می دهد و بعداً در دوره بیماری. ما همچنین ارتباط الگوهای جهش با نتایج بالینی مانند بهبود ، عود و بقا را بررسی کردیم. مثلا بسیاری از بیماران با الگوهای جهش پرخطر از پیوند سلول های بنیادی آلوژنیک (alloSCT) سود کمی می برند ، اما ما ترکیبات ژنوتیپی پرخطر ویژه ای را پیدا کردیم که سود بقای بسیار بیشتری را پیش بینی می کنند

یک مدل طبقه بندی خطر جدید (R2-ISS) در میلومای مولتیپل تازه تشخیص داده شده: تجزیه و تحلیل بالغ تر داده ها از 7،077 بیمار جمع آوری شده توسط شبکه میلوما اروپا در بستر بزرگ داده هارمونی ( چکیده 1329 – D’Agostino و همکاران)

ماتیا داگوستینو، هارمونی دانشگاه شریک تورین، ایتالیا:

“نتایج بالینی برای بیماران مبتلا به MM بسیار متفاوت است ، بقای آنها از چند ماه تا بیش از ده سال متفاوت است. تحقیق از داده ها از 7،077 بیمار مبتلا به MM که اخیراً تشخیص داده شده دریافتند که بیمارانی که در حال حاضر بیماران با خطر متوسط ​​در نظر گرفته می شوند ، گروه بسیار متنوعی با درجات مختلف خطر پیشرفت یا مرگ را تشکیل می دهند. با پیش بینی های جدید ما می توانیم بین 4 گروه خطر مختلف تفاوت قائل شویم. با استفاده از این مدل می توان حدود نیمی از بیماران را در ردیف متوسط ​​یا کم خطر طبقه بندی کرد و در حدود نیمی از آنها را می توان در ریسک متوسط ​​یا زیاد طبقه بندی کرد. سرطان شناسان می توانند از مدل طبقه بندی خطر بهبود یافته ما برای تخمین بهتر پیش آگهی بیماران در زمان تشخیص MM استفاده کنند. علاوه بر این ، این مدل مفهوم درمان های MM را که متناسب با ریسک فردی هر بیمار باشد ، ترجیح می دهد. “

با داده ها از 45000 بیمار با سرطان خون سکوی بزرگ داده HARMONY یکی از بزرگترین در نوع خود در جهان است. دانشمندان هارمونی از این پلتفرم برای توصیف چشم انداز مولکولی بدخیمی های خون شناختی ، درک فیزیولوژیکی آنها و شناسایی اهداف دارویی جدید استفاده می کنند. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ امکان تغییر روش درمان افراد مبتلا به سرطان خون را دارد. توانایی شخصی سازی درمان بیمار بر اساس درک مولکولی از یک بیماری یا طبقه بندی خطر ، استراتژی های درمانی را در آینده برای بهینه سازی نتایج برای بیماران فراهم می کند.

اطلاعات دیگر:

آرم – https://mma.prnewswire.com/media/1176428/HARMONY_Alliance_Logo.jpg

لینک های مربوطه

https://www.harmony-alliance.eu

اتحاد SOURCE HARMONY

منتشر شده در جدید ترین اخبار

دیدگاه‌ها غیرفعال هستند.