رفتن به نوشته‌ها

HARMONY ظرفیت تحلیلی Big Data را در ثبت پزشکی شخصی در سرطان خون نشان می دهد

تجزیه و تحلیل جدید هارمونی دیدگاه های مهمی را ارائه می دهد که ممکن است درمان لوسمی میلوئید حاد و میلوم چندگانه را بهبود بخشد

سکو HARMONY Big Data از قدرت داده برای سود بیماران مبتلا به سرطان خون استفاده می کند

داده های جدید در شصت و دومین نشست سالانه انجمن هماتولوژی آمریکا (SAH) ارائه شده است

هاگو ، 5 دسامبر ، 2020 / PRNewswire / – اتحاد هارمونی تجزیه و تحلیل جدیدی را نشان می دهد که نشان می دهد چگونه Big Data می تواند داروی شخصی را در بیماران مبتلا به سرطان خون تسهیل کند ، همچنین به عنوان بدخیمی های خون شناختی شناخته می شود. با استفاده از داده های حدود 12000 بیمار مبتلا به AML و MM موجود در پلت فرم داده های بزرگ هارمونی، محققان بینش جالب توجهی در زمینه مولکولی سرطان خون حاد میلوئیدی (AML) به دست آوردند و یک مدل طبقه بندی خطر برای میلومای مولتیپل (MM) را بهبود بخشیدند. این نتایج در شصت و دومین نشست سالانه انجمن هماتولوژی آمریکا ارائه شد.

اتحاد هارمونی دیدگاه های جدیدی در مورد سرطان خون حاد میلوئیدی بر اساس مجموعه داده های NGS پان اروپایی ارائه می دهد ( چکیده 1077 – بولینجر و دیگران)

لارس بولینگر، هارمونی شریک خیریه برلین، آلمان:

“ما داده های ژنومی 4،986 بیمار مبتلا به AML را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده ایم. ما توانستیم وقوع جهش های خاص را تأیید كنیم. علاوه بر این ، ما بینشی پیدا كردیم كه در ابتدا جهش هایی رخ می دهد و بعداً در روند بیماری اتفاق می افتد. ما همچنین ارتباط الگوهای جهش با نتایج بالینی مانند بهبودی ، عود و زنده ماندن. به عنوان مثال ، بسیاری از بیماران با الگوهای جهش پرخطر فقط اندکی از پیوند سلول های بنیادی آلوژنیک (alloSCT) سود می برند ، اما ما ترکیبات ژنتیکی خاص پر خطر را پیدا کردیم که پیش بینی می کند سود بسیار بالاتر از بقا

یک مدل طبقه بندی خطر جدید (R2-ISS) در میلومای مولتیپل که اخیراً تشخیص داده شده است: تجزیه و تحلیل داده های بالغ از 7،077 بیمار جمع آوری شده توسط شبکه اروپایی میلوما در بستر بزرگ داده هارمونی (چکیده 1329 – D’Agostino و همکاران)

ماتیا داگوستینو، هارمونی شریک دانشگاه تورین ، ایتالیا:

“نتایج بالینی برای بیماران مبتلا به MM بسیار متفاوت است ، با یک راه حل از چند ماه تا بیش از 10 سال. با بررسی داده ها از 7،077 بیمار مبتلا به MM تازه تشخیص داده شده ، دریافتیم بیمارانی که در حال حاضر” بیماران با خطر متوسط ​​”هستند “یک گروه نسبتاً متنوع با خطر متغیر پیشرفت یا مرگ را تشکیل می دهند. ما یک سیستم جدید پیش آگهی شناسایی کردیم که چهار گروه خطر را شناسایی می کند. با استفاده از این مدل ، تقریباً نیمی از بیماران را می توان به عنوان کم یا متوسط ​​یا کم خطر طبقه بندی کرد ، و تقریباً نیمی از آنها نیمی را می توان در ردیف متوسط ​​یا زیاد طبقه بندی کرد. متخصصان انکولوژی می توانند از مدل طبقه بندی خطر بهبود یافته ما برای تخمین بهتر پیش آگهی بیماران در زمان تشخیص MM استفاده کنند. بعلاوه ، این مدل از طراحی درمان های MM سازگار پشتیبانی می کند با توجه به خطر فردی هر بیمار “.

متشکل از داده های 45000 بیمار مبتلا به سرطان های خون، سکوی بزرگ داده هارمونی یکی از بزرگترین در نوع خود در جهان است. دانشمندان هارمونی از این پلتفرم برای توصیف چشم انداز مولکولی بدخیمی های خون شناختی ، درک پاتوفیزیولوژی آنها و شناسایی اهداف دارویی جدید استفاده می کنند. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ توانایی تبدیل درمان بیماران مبتلا به سرطان خون را دارد. توانایی شخصی سازی درمان بیمار بر اساس دانش مولکولی یک بیماری یا طبقه بندی خطر ، استراتژی های رشد آینده را برای بهینه سازی نتایج برای بیماران ارائه می دهد.

اطلاعات بیشتر

www.harmony-alliance.eu | #bigdataforbloodcancer | HARMONYnetEU

آرم – https://mma.prnewswire.com/media/1176428/HARMONY_Alliance_Logo.jpg

لینک های مربوطه

https://www.harmony-alliance.eu

اتحاد SOURCE HARMONY

منتشر شده در جدید ترین اخبار

دیدگاه‌ها غیرفعال هستند.