رفتن به نوشته‌ها

Databricks SQL Analytics را برای فعال کردن ذخیره سازی داده های ابری در دریاچه های داده راه اندازی می کند

سانفرانسیسکو، 12 نوامبر 2020 / PRNewswire / – Databricks ، شرکت داده و هوش مصنوعی ، امروز از راه اندازی SQL Analytics خبر داد ، که برای اولین بار تحلیلگران داده را قادر می سازد بارهای کاری را که قبلا فقط برای یک انبار داده در دریاچه داده بود ، انجام دهند. این دامنه سنتی دریاچه داده را از طریق دانش داده و یادگیری ماشین گسترش می دهد تا شامل تمام بارهای کاری داده ها از جمله هوش تجاری (BI) و SQL باشد. اکنون ، سازمان ها می توانند تیم های داده را در سراسر مهندسی داده ، علوم داده و تجزیه و تحلیل داده ها توانمند کنند تا بر روی یک منبع واحد از حقیقت برای داده ها کار کنند. SQL Analytics به چشم انداز Databricks برای معماری دریاچه دریا پی می برد که عملکرد ذخیره سازی داده ها با اقتصاد دریاچه داده را ترکیب می کند و در نتیجه 9 برابر قیمت / عملکرد بهتر از انبارهای داده ابر سنتی است. SQL Analytics در پیش نمایش عمومی در دسترس است 18 نوامبر. اطلاعات بیشتر در دسترس است اینجا.

معماری دریاچه خانه داده ها و هوش مصنوعی را برای سازمان ها ساده می کند. در گذشته ، تیم های داده مجبور بودند انبارهای اختصاصی داده را برای بارهای BI و دریاچه های داده برای بار داده های علوم داده و یادگیری ماشین نگهداری کنند ، زیرا هیچ سیستم عامل داده ای نمی تواند نیازهای عملکرد BI و نیازهای انعطاف پذیری علم داده را برآورده کند. هزینه های طولانی و پیچیده ای برای نگهداری ، این همزیستی از معماری های قدیمی سیلوهای داده را ایجاد کرده است که نوآوری را کند می کند و بهره وری تیم داده را خفه می کند. یک تالاب دریاچه با اجرای تمام بارهای کاری از طریق یک معماری واحد به این مسئله رسیدگی می کند.

Shell Databricks را به عنوان یکی از م theلفه های اساسی پلت فرم Shell.ai خود انتخاب کرد. “شل به عنوان بخشی از آرزوی ما برای ارائه راه حل های بیشتر و انرژی پاک تر ، یک تحول دیجیتال را تجربه کرده است. به عنوان بخشی از این ، ما سرمایه گذاری زیادی در معماری دریاچه داده خود انجام داده ایم. هدف ما این بوده است که تیم های داده خود را قادر به جستجو سریع ما کنیم. مجموعه داده های عظیم به ساده ترین روش ممکن. توانایی اجرای سریع پرس و جوها در مجموعه داده های مقیاس پتابایت با استفاده از ابزار استاندارد BI یک تغییر دهنده بازی برای ما است. رویکرد نوآوری مشترک ما با Databricks به ما اجازه داده است بر نقشه راه محصول تأثیر بگذاریم و ما از دیدن آن هیجان زده می شویم. این به بازار آمده است. ” دن جیونز، علوم داده GM

“دیگر مسئله این نیست که آیا سازمانها داده های خود را به ابر منتقل می کنند ، اما چه زمانی. یک معماری دریاچه ای ساخته شده بر روی یک دریاچه داده ، معماری ایده آل داده برای سازمان های داده محور است و این راه اندازی یک گزینه بسیار برتر به مشتریان ما می دهد این به استراتژی داده های آنها می رسد ” علی قدسی، مدیر عامل و بنیانگذار Databricks. “ما با هزاران مشتری کار کرده ایم تا بفهمیم که آنها کجا می خواهند استراتژی داده های خود را بگیرند ، و پاسخ اکثر آنها به نفع دریاچه های داده است. واقعیت این است که آنها مقدار زیادی داده در دریاچه های داده خود و با SQL Analytics دارند ، اکنون آنها می توانند با اتصال مستقیم به ابزارهای BI خود مانند Tableau از این داده ها پرس و جو کنند. ”

SQL Analytics بر روی Delta Lake ساخته شده است ، یک موتور داده با قالب باز که قابلیت اطمینان ، کیفیت و امنیت را به دریاچه داده های موجود مشتری اضافه می کند. مشتریان می توانند از ذخیره چندین نسخه از داده ها و همچنین قفل کردن داده ها در قالب های اختصاصی جلوگیری کنند. برای ارائه عملکرد BI در یک دریاچه داده ، SQL Analytics از دو نوآوری منحصر به فرد استفاده می کند. اول ، نقاط پایانی مقیاس گذاری خودکار را برای استفاده آسان فراهم می کند که در هنگام بار زیاد کاربر ، تأخیر جستجو را به طور مداوم پایین نگه می دارد. دوم ، از Delta Engine ، موتور اجرای منحصر به فرد پرسش چند منظوره Databricks ، برای تکمیل سریع پرس و جوها در برابر مجموعه داده های بزرگ و کوچک استفاده می کند. با اتصال دهنده های بومی برای تمام ابزارهای اصلی BI ، از جمله Tableau و Microsoft Power BI ، مشتریان می توانند به راحتی SQL Analytics را در گردش کار BI موجود خود ادغام کنند تا تجزیه و تحلیل داده های بسیار تازه تر و کامل تر از قبل انجام شود. SQL Analytics همچنین یک رابط پرس و جو و تجسم بومی SQL فراهم می کند تا به تحلیلگران ، دانشمندان داده و توسعه دهندگان بدون دسترسی به ابزارهای BI سنتی داشبورد و گزارش هایی را بسازد که به راحتی در سازمان آنها به اشتراک گذاشته شود.

فرانسوا آجنستات ، مدیر ارشد محصولات در تابلو ، گفت: “اکنون بیش از هر زمان دیگر ، سازمان ها به یک استراتژی داده نیاز دارند که سرعت و چابکی را برای سازگاری فراهم کند. “هنگامی که سازمان ها به سرعت داده های خود را به ابر منتقل می کنند ، ما شاهد افزایش علاقه به انجام تجزیه و تحلیل در دریاچه داده هستیم. معرفی SQL Analytics یک تجربه کاملاً جدید را برای مشتریان فراهم می کند تا از بینش انبوه داده ها با عملکرد ، استفاده کنند ، قابلیت اطمینان و مقیاس مورد نیاز آنها. ما افتخار می کنیم که برای ایجاد این فرصت با Databricks همکاری می کنیم. “

معماری Lakehouse به طور گسترده ای توسط شرکای Databricks پشتیبانی می شود از جمله:

  • شرکای BI: Tableau ، Power BI ، Qlik ، Looker ، Thoughtspot
  • Ingest Partners: Fivetran ، Fishtown Analytics ، Matillion ، Talend
  • شرکای کاتالوگ: Collibra، Alation
  • شرکای مشاور: اسلالوم ، توروگود ، تجزیه و تحلیل پیشرفت

“Databricks SQL Analytics گام مهمی در مهمترین روند پشته داده های مدرن است: اتحاد تجزیه و تحلیل SQL سنتی با یادگیری ماشین و علم داده.” جورج فریزر، مدیر عامل شرکت Fivetran. “شرکت ها سرمایه گذاری های کلانی در متمرکز کردن و دقت در داده ها انجام می دهند و آنها باید بتوانند یک بار این سرمایه گذاری ها را انجام دهند و سپس چندین الگوی تحلیلی را در یک محیط واحد پیاده سازی کنند. معماری Lakehouse از این موضوع پشتیبانی می کند.”

این اعلامیه در پی حرکتی چشمگیر است که Databricks طی سال گذشته به دست آورده است. این شرکت از Q3 2020 به بیش از 350 میلیون دلار + نرخ اجرای درآمد دست یافته است ، این در حالی است که 200 میلیون دلار در Q3 2019 ، و در حال حاضر در میان شرکتهای ابر نرم افزار سازنده با رشد سریع است. این رشد جهانی را به دست آورده است ، هلند، آلمان، و سوئد، و رشد 5 برابر در استرالیا و هند طی سال گذشته Databricks 1500 کارمند در سراسر جهان دارد و هزاران تیم داده از پلتفرم تجزیه و تحلیل داده یکپارچه آن در همه صنایع و صنایع استفاده می کنند.

تماس با مطبوعات:
کیانا کورلیس
رئیس ارتباطات جهانی
[email protected]

ورق نقل قول

اطلسیان: وی گفت: “در اطلسیان ، ما باید اطمینان حاصل كنیم كه تیم ها می توانند برای دستیابی به اهداف دائماً در حال پیشرفت ، در كاركردها به خوبی همكاری كنند.” روحان دوپلیا، مدیر ارشد پلت فرم داده ، آتلسیان. “یک معماری ساده دریاچه ای ما را قادر می سازد که حجم بالایی از داده های کاربر را بلعیده و تجزیه و تحلیل لازم را برای پیش بینی بهتر نیازهای مشتری و بهبود تجربه مشتریان خود انجام دهیم. یک سیستم عامل تجزیه و تحلیل ابری با کاربرد آسان ، به ما امکان می دهد تا به سرعت بهبود و بهبود یابیم. ابزارهای جدید همکاری مبتنی بر بینش عملی ایجاد کنید. “

پوسته: “شل به عنوان بخشی از آرزوی ما برای ارائه راه حل های بیشتر و انرژی پاک تر ، یک تحول دیجیتال را تجربه کرده است. به عنوان بخشی از این ، ما سرمایه گذاری زیادی در معماری دریاچه داده خود انجام داده ایم. هدف ما این بوده است که تیم های داده خود را قادر به جستجو سریع ما کنیم. مجموعه داده های عظیم به ساده ترین روش ممکن. توانایی اجرای سریع پرس و جوها در مجموعه داده های مقیاس پتابایت با استفاده از ابزار استاندارد BI یک تغییر دهنده بازی برای ما است. رویکرد نوآوری مشترک ما با Databricks به ما اجازه داده است بر نقشه راه محصول تأثیر بگذاریم و ما از دیدن آن هیجان زده هستیم این به بازار آمده است. ” دن جیونز، علوم داده GM

Wejo: “در Wejo ، ما در حال جمع آوری داده ها از بیش از 50 میلیون اتومبیل متصل در دسترس هستیم تا تجربه رانندگی بهتری ایجاد کنیم. بانک اطلاعاتی و معماری دریاچه ای قدرتمند به ما امکان می دهد تجزیه و تحلیل خودکار را به مشتریان خود ارائه دهیم ، آنها را قادر می سازیم اطلاعاتی در حدود 5 تریلیون کسب کنند. نقاط داده در ماه ، همه در یک فضای جریان از ماشین به بازار در چند ثانیه است. ” (دانیل تیبل، رئیس داده)

Yipitdata“: به عنوان یک شرکت متمرکز بر ارائه تحقیقات مبتنی بر داده به مشتریان ، حجم عظیم داده ها در دریاچه داده ما حیات ما است. با استفاده از Databricks و دریاچه دلتا، ما قبلاً توانسته ایم داده ها را در مقیاس دموکراتیک کنیم ، در حالی که هزینه اجرای بارهای تولید را 60 درصد کاهش می دهیم و میلیون ها دلار صرفه جویی می کنیم. ما با بهره گیری از معماری دریاچه Databricks که به همه افراد در سازمان ما – از تحلیلگران تحقیقاتی گرفته تا دانشمندان داده – برای استفاده متقابل از همان داده ها کمک می کند ، به ما کمک می کند تا بینش های نوآورانه ای را سریعتر از هر زمان دیگری به مشتریان خود ارائه دهیم ، هیجان زده ایم. قبل از” (اندرو گروس، مدیر مهندسی)

منبع پایگاه داده

منتشر شده در جدید ترین اخبار

دیدگاه‌ها غیرفعال هستند.