رفتن به نوشته‌ها

عنوان سلامت ارائه تحقیقات جدید در مورد عملکرد هدایت عنوان در کنگره ESC 2020

بریزبن ، کالیفرنیا.، 29 آگوست 2020 / PRNewswire / – Caption Health ، یک شرکت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی پزشکی (AI) و همكاران آن امروز اعلام كردند كه تجزیه و تحلیل تحقیقات اضافی از مطالعه اصلی مهم آن نشان می دهد كه فناوری تصویربرداری با هدایت ™ AI می تواند به طور موثر کاربران مبتدی سونوگرافی را در دستیابی به امتحانات با کیفیت تشخیصی در بیماران با دستگاه های الکتروفیزیولوژیک (EP) کاشته شده. از آنجا که فناوری هوش مصنوعی Caption Health ، دسترسی به تصویربرداری پزشکی با کیفیت بالا را در انواع مختلف بالینی ، از جمله مناطق روستایی و مراقبت های اولیه ، گسترش می دهد ، این تحقیق برای حدود 500000 تا 3 میلیون بیمار تنها در ایالات متحده و یک دستگاه ضربان ساز قابل کاشت ، دلگرم کننده است.

Caption Guidance برای کمک به کاربران در بهینه سازی و ضبط تصویر سونوگرافی با کیفیت تشخیصی ، راهنمایی در زمان واقعی و ارزیابی خودکار خودکار را فراهم می کند ، و برای تقلید از تخصص یک سونوگرافی طراحی شده است. مدل یادگیری عمیق مورد استفاده در این نرم افزار در بیش از 5،000،000 مشاهدات تأثیر حرکت کاوشگر بر جهت گیری / کیفیت تصویر آموزش دیده است.

این تحقیق که در کنگره ESC کنگره 2020 ارائه شده است ، نشست سالانه انجمن قلب و عروق اروپا و به عنوان یکی از “بهترین ePosters” انتخاب شد ، یک تجزیه و تحلیل زیر گروهی توصیفی از مطالعه محوری است که برای حمایت از نشانه های Caption Health FDA De انجام شده است. مجوز Novo در فوریه. در مطالعه بزرگتر ، هشت پرستار بدون تجربه اولتراسوند قبلی هر كدام 10 مورد اكوكاردیوگرافی ترانسوراسیك استاندارد (TTE) را در 30 بیمار (برای كل 240 بیمار كل) هدایت شده توسط نرم افزار جدید Caption Guidance به دست آوردند. در 27 نفر از این بیماران یک ضربان ساز یا دفیبریلاتور کاردیوورتر قابل کاشت (ICD) وجود داشت. در همان روز ، سونوگرافان قلب آموزش دیده همان 10 دیدگاه TTE را بدون استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق به دست آوردند. پانلی متشکل از پنج متخصص اکوکاردیوگرافی سطح 3 به طور مستقل کیفیت تشخیصی امتحانات بدست آمده توسط پرستاران و سونوگرافی ها را ارزیابی کردند.

تجزیه و تحلیل توصیفی عملکرد این نرم افزار را برای بیماران دارای دستگاه EP کاشته شده ، با تمرکز بر اندازه و عملکرد بطن راست (RV) مورد بررسی قرار داده است. پرستاران با استفاده از نرم افزار Caption Guidance در بیش از 80٪ موارد برای بیماران دارای دستگاه های EP کاشته شده و بیش از 90٪ در بیماران بدون آنها TTE هایی با کیفیت کافی به دست آوردند تا ارزیابی های کیفی از اندازه و عملکرد RV را انجام دهند. سونوگرافیست ها عملکرد مشابهی داشتند: از نظر توصیفی ، هیچ تفاوت معنی داری بین اسکن های پرستار و سونوگرافی برای همه مقایسه ها (به عنوان مثال ، بیماران با دستگاه EP ، بیماران بدون دستگاه EP و به طور کلی) وجود نداشت.

نتایج این تجزیه و تحلیل نشان می دهد که این نرم افزار در بیماران با دستگاه های EP کاشته شده عملکرد خوبی دارد و از نتیجه گیری کلی این مطالعه محوری که نشان می دهد هدایت عنوان می تواند کاربران مبتدی سونوگرافی را برای دستیابی به طور کلی TTE با کیفیت تشخیصی پشتیبانی کند ، پشتیبانی می کند. این یافته ها نشان می دهد که فناوری یادگیری عمیق مورد استفاده در این نرم افزار نسبت به مصنوعات بصری بزرگ ، مانند ضربان ساز و سرنخ های ICD قوی است.

“سرب قلبی می تواند در تصاویر سونوگرافی اثرهای بصری چشمگیری ایجاد کند ، که می تواند یک الگوریتم را که در غیر این صورت به خوبی در تصاویر معمولی کار می کند اشتباه کند. سام سورت، اولین نویسنده چکیده مقاله و رئیس امور تنظیم مقررات و تضمین کیفیت در عنوان سلامت. “یافته های ما هیجان انگیز است زیرا شواهد بیشتری ارائه می دهد که هسته اصلی هوش مصنوعی در نرم افزار ما به خوبی به این بیماران تعمیم داده می شود.”

دو تجزیه و تحلیل اضافی از همان مطالعه انجام شد در اوایل ماه جاری ارائه شد در انجمن مجازی اکوکاردیوگرافی آمریکا (ASE) 2020 تجربه مجازی.

زیرنویس زیرنویس به عنوان بخشی از سکوی زیرنویس AI به صورت متناسب با تفسیر زیرنویس کار می کند. تفسیر زیرنویس از یادگیری عمیق پایان به انتها استفاده می کند تا به طور خودکار بهترین کلیپ ها را از امتحانات سونوگرافی انتخاب کند ، تضمین کیفیت را انجام دهد و یک اندازه گیری دقیق کسر (EF) تولید کند. این فناوری شامل سه نمای اولتراسوند در محاسبه EF کاملاً خودکار آن است: 4 اتاق آپیکال (AP4) ، 2 محفظه آپالیک (AP2) و – اولین صنعت – محور طولانی پاراسترنال (PLAX). به تازگی یک به روزرسانی ابتکاری در Caption Interpretation انجام شد توسط FDA پاک شده است، سومین ترخیص کالا از شرکت در شش ماه گذشته است.

درباره زیرنویس Health
عنوان سلامت بر اساس یک مفهوم ساده اما قدرتمند تاسیس شد: چه می شود اگر ما می توانیم با استفاده از فن آوری از تخصص متخصصان پزشکی بسیار آموزش دیده الگو بگیریم و این توانایی را در اختیار هر ارائه دهنده مراقبت قرار دهیم؟ چشم انداز ما انتقال تخصص و تصمیم گیری تخصصی به سمت مراقبت از هر معاینه بیمار است. ما در حال ارائه سیستم های هوش مصنوعی هستیم که ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را با قابلیت های جدید برای به دست آوردن و تفسیر آزمون های سونوگرافی توانمند می کنند. برای اطلاعات بیشتر به captionhealth.com مراجعه کنید.

تماس با رسانه:
[email protected]

منبع عنوان سلامتی

لینک های مربوطه

https://captionhealth.com

منتشر شده در جدید ترین اخبار

دیدگاه‌ها غیرفعال هستند.